Елегантан, интуитиван и моћан претраживач за свакога.
Можете да инсталирате наш претраживач на свој претраживач.У тренду
flash_on
Брзи резултати
Урадили смо већину тешког посла за вас да обезбедимо претраживач који вам даје веома брзе резултате. Поред тога, не узнемиравамо вас многим огласима за које је требало времена да се учитају, како бисмо вам пружили лакше искуство.
Моћ АИ
Све већа употреба вештачке интелигенције у 21. веку утиче на друштвени и економски помак ка повећању аутоматизације, доношења одлука заснованих на подацима и интеграцији АИ система у различите економске секторе и области живота, утичући на тржишта рада, здравство, владу , индустрија, образовање, пропаганда и дезинформације.
link
Релевантни резултати
Потрагу чинимо релевантнијом и занимљивијом за вас. Када унесете прва слова кључне речи у траку за претрагу, ми ћемо предложити популарне кључне речи које су други људи користили у својим претрагама. Пратите ове предлоге и видите да ли вам они могу помоћи да постигнете боље резултате.
Циљеви АИ
Технологија вештачке интелигенције и машинског учења се користи у већини основних апликација 2020-их, укључујући: претраживаче (као што је Гоогле претрага), циљано оглашавање (АдСенсе, Фацебоок), аутономна возила (укључујући дронове, АДАС и аутомобиле који се сами возе), препознавање лица (Аппле-ов Фаце ИД или Мицрософт-ов ДеепФаце и Гоогле-ов ФацеНет).
web
Елегантан дизајн
Једноставност је, изгледа, сада за нас тачка диференцијације! Уместо да се такмичи са другим претраживачима у огромном броју функција које може да угура на своју страницу резултата, наш претраживач иде у супротном смеру ка поједностављењу објављивањем чисте, модерније странице са резултатима.
Етика АИ
АИ има потенцијалне предности. АИ би можда могао да унапреди науку и пронађе решења за озбиљне проблеме. АИ се спрема да реши интелигенцију, а затим то искористи да реши све остало. Међутим, употреба АИ је постала широко распрострањена. Системи у производњи понекад не могу да урачунају етику и пристрасност у своје процесе обуке АИ, посебно када су алгоритми АИ инхерентно необјашњиви у дубоком учењу.