Hamı üçün zərif, intuitiv və güclü axtarış motoru.
Axtarış sistemimizi brauzerinizdə quraşdıra bilərsiniz.Trend
flash_on
Sürətli nəticələr
Sizə çox sürətli nəticələr verən axtarış sistemini təmin etmək üçün ağır yüklərin çoxunu etdik. Bundan əlavə, sizin üçün daha rahat təcrübə təmin etmək üçün yüklənməsi vaxt aparan bir çox reklamlarla sizi narahat etmirik.
AI gücü
21-ci əsrdə süni intellektin artan istifadəsi artan avtomatlaşdırmaya, məlumatlara əsaslanan qərarların qəbuluna və süni intellekt sistemlərinin müxtəlif iqtisadi sektorlara və həyatın sahələrinə inteqrasiyasına doğru sosial və iqtisadi keçidə təsir edir, əmək bazarlarına, səhiyyəyə, hökumətə təsir edir. , sənaye, təhsil, təbliğat və dezinformasiya.
link
Müvafiq nəticələr
Axtarışı sizin üçün daha uyğun və maraqlı edirik. Axtarış çubuğuna açar sözün ilk hərflərini daxil etdiyiniz zaman biz digər insanların axtarışlarında istifadə etdiyi məşhur açar sözləri təklif edəcəyik. Bu təkliflərə əməl edin və daha yaxşı nəticələr əldə etməyinizə kömək edə biləcəyinə baxın.
AI-nin məqsədləri
Süni intellekt və maşın öyrənmə texnologiyası 2020-ci illərin əsas tətbiqlərinin əksəriyyətində istifadə olunur, o cümlədən: axtarış motorları (məsələn, Google Axtarış), hədəflənən reklamlar (AdSense, Facebook), avtonom nəqliyyat vasitələri (dronlar, ADAS və özünü idarə edən avtomobillər daxil olmaqla), sifətin tanınması (Apple-ın Face ID və ya Microsoft-un DeepFace və Google-un FaceNet).
web
Eleqant dizayn
Görünür, sadəlik indi bizim üçün fərqlilik nöqtəsidir! Nəticələr səhifəsinə sığdıra biləcəyi çox sayda xüsusiyyətdə digər axtarış motorları ilə rəqabət aparmaq əvəzinə, axtarış motorumuz təmiz, daha rasional nəticələr səhifəsini buraxaraq sadələşdirməyə doğru əks istiqamətdə gedir.
AI etikası
AI-nin potensial faydaları var. Süni intellekt elmi inkişaf etdirə və ciddi problemlərin həlli yollarını tapa bilər. Süni intellekt zəkanı həll etmək üzrədir, sonra isə ondan başqa hər şeyi həll etmək üçün istifadə edir. Bununla belə, süni intellektdən istifadə geniş yayılıb. İstehsaldaxili sistemlər bəzən süni intellekt üzrə təlim proseslərində etika və qərəzlilik faktoru ola bilməz, xüsusən də AI alqoritmləri dərin öyrənmədə mahiyyətcə izaholunmaz olduqda.